Com apoio da Nubllar, após uma análise de ambiente, a startup avançou na integração do Amazon Bedrock e estruturou uma nova frente para escalar sua solução.
Startups de IA precisam escalar rápido, mas testar uma nova plataforma custa tempo e dinheiro que elas raramente têm. Resultado: decisões importantes são adiadas ou descartadas cedo demais. Com a Nubllar esse cenário mudou. A parceria ajudou a M360M a identificar oportunidades dentro do ecossistema AWS e a avançar com uma estratégia baseada no Amazon Bedrock.
A M360M é uma startup em fase de expansão, com dois produtos entrando no mercado ao mesmo tempo, com uma proposta ampla: reunir infraestrutura, modelos de linguagem, agentes, governança e memória em um único ambiente. O desafio era transformar essa visão em uma estrutura capaz de acompanhar o crescimento da solução, sem limitar as possibilidades de uso de diferentes modelos de IA. Além disso, a empresa precisava avaliar alternativas de financiamento e benefícios disponíveis no ecossistema AWS para acelerar essa evolução.
O projeto ainda está em fase inicial. Os resultados de negócio serão medidos nas próximas etapas. Até aqui, os principais avanços foram:
A parceria entre M360M e Nubllar está apenas começando. A Nubllar seguirá apoiando a empresa na evolução da arquitetura, na utilização dos serviços AWS e na identificação de novas oportunidades dentro do ecossistema.
Eu gostei bastante da forma como o trabalho foi conduzido pela Nubllar, sempre com profissionalismo e pontualidade. Eles analisaram a minha solução, deram feedbacks e foram sempre propositivos. A partir dessa conversa, consegui enxergar um caminho para avançar com a implantação do Bedrock e lançar essa estratégia rapidamente.
A M360M é uma startup de inteligência artificial que desenvolveu um ambiente para empresas utilizarem IA com mais contexto, integração e governança. Ela se define como um sistema operacional de IA que conecta infraestrutura, modelos de linguagem, agentes, conhecimento e memória, e ajuda a incorporar a IA aos processos do dia a dia para garantir que o conhecimento gerado dentro da empresa continue pertencendo a ela, e não às plataformas de IA que a empresa utiliza.
